Proč je vyhledávání na e-shopech častým problémem?

Mnohé e-shopy investují do designu a rozšiřování sortimentu, ale často podceňují kvalitu samotného vyhledávání. Výsledkem je situace, kdy zákazník zadá přesný název produktu nebo kód, například „Ne59T4311Ss“, a systém mu nenabídne žádné relevantní výsledky – i když produkt v nabídce reálně existuje.

Za tímto selháním může stát nesprávná indexace obsahu na produktových stránkách, slabá práce se synonymy, překlepy nebo chybějící nastavení logiky vyhledávání. V praxi to znamená jedno: frustraci zákazníka a ztrátu objednávky ještě dříve, než vůbec začne nakupovat.

OpiTip: Vyhledávání v e-shopu jde ruku v ruce se SEO. Provedením důkladné analýzy klíčových slov zjistíte, jaké výrazy potenciální zákazníci používají při hledání produktů. Nástroje jako Semrush nebo Ahrefs vám mohou být velmi nápomocné. Získaná klíčová slova následně implementujte do názvů produktů a popisů. Tím zajistíte, že se zákazníkům při vyhledávání zobrazí relevantní výsledky.

Chybějící podpora diakritiky

Vyhledávače často ignorují výrazy zadané bez diakritiky. Například při hledání slova „tričko“ bez háčku se zákazníkům nezobrazí žádný výsledek. Zákazník v tomto případě nenalezl, co hledal, a odchází z e-shopu pryč, přičemž je pravděpodobné, že se už nevrátí.

Sledujte chování uživatelů

Analýzou interakcí zákazníků lze zjistit, kde se setkávají s překážkami – například když se často vracejí k vyhledávacímu poli nebo opakovaně zadávají podobné fráze. Zaměřte se na následující otázky:

• Které fráze zákazníků jsou bez výsledků?
• Jaké fráze mají vysokou proklikovost?
• Jaký podíl uživatelů konvertuje po použití vyhledávání?

Tyto údaje mohou odhalit nedostatky v logice vyhledávače nebo chybějící produkty.

Tip: Pro zlepšení vyhledávacího procesu implementujte vyhledávací systém využívající pokročilé algoritmy, které zpracují synonyma, zkratky a překlepy, doplněný funkcemi jako automatické doplňování při psaní a personalizace na základě historie uživatelů. Tím zajistíte přesnější a rychlejší vyhledávání, jehož výsledkem budou spokojení zákazníci.

Důležitost zaměření se na optimalizaci vyhledávání

Kvalitní vyhledávání přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a konverzní poměr. Pokud zákazník nenajde, co hledá, pravděpodobně opustí stránku a najde alternativu u konkurence. Proto je nezbytné investovat do optimalizace vyhledávání, aby se zvýšila spokojenost zákazníků a maximalizovaly prodeje.

Pro hodnocení efektivity vyhledávání v e-shopu je klíčové sledovat tyto parametry:

Konverzní poměr (Conversion Rate)

Tato metrika představuje úspěšnost vyhledávání a odráží schopnost systému převést zájem zákazníka na prodej. Zlepšování konverzního poměru přímo souvisí se zvyšováním tržeb.

Míra prokliků (CTR – Click-through Rate)

Metrika CTR pomáhá odhalit nedostatky v relevanci výsledků vyhledávání. Nízké CTR může signalizovat, že výsledky neodpovídají očekáváním zákazníků. Poskytuje také informace o zájmu zákazníků o konkrétní produkty.

OpiTip: Zapojením umělé inteligence do vyhledávání na vašem webu můžete zákazníkům zobrazovat rychlejší, přesnější a personalizované výsledky. AI zároveň průběžně analyzuje všechny vyhledávací dotazy, čímž se systém časem stále zlepšuje a lépe splňuje očekávání zákazníků.

Jak optimalizovat vyhledávání v e-shopu z pohledu UX

1. Přesné vyhledávání

Přesné vyhledávání zahrnuje výsledky, kdy zákazník zadává konkrétní název produktu, model nebo číslo produktu (např. „iPhone 13 Pro Max“ nebo „SKU12345“).

Doporučení:

• Indexace všech relevantních polí: Ujistěte se, že vyhledávací systém indexuje názvy produktů, popisy, čísla produktů a další relevantní atributy.
• Podpora synonym a zkratek: Zajistěte, aby vyhledávání akceptovalo synonyma a běžné zkratky; například při zkratce „TV“ systém dokázal rozpoznat, že se jedná o „televizor“.
• Automatické doplňování: Poskytněte funkci automatického doplňování, která zákazníkům navrhne možné výsledky už během psaní dotazu.

OpiTip: Dobrou implementační praxí je, aby po provedení vyhledávání zůstal hledaný výraz ve vyhledávacím poli. Pokud po prvním dotazu nenabídnete výsledky, které zákazník očekává, může svůj dotaz jednoduše upravit, doplnit nebo specifikovat, přidat/odebrat další slovo – a to bez nutnosti opětovného psaní celého dotazu, což je zejména na mobilních zařízeních velmi nepohodlné.

2.Vyhledávání podle typu produktu

Zákazníci často hledají produkty podle kategorie nebo typu, například „dámské džíny“ nebo „notebooky“.

Doporučení:

• Hierarchie kategorií: Vytvořte přehlednou a logickou strukturu kategorií, která umožní zákazníkům snadno najít požadované produkty.
• Filtrování a třídění: Umožněte uživatelům filtrovat výsledky podle různých atributů (např. cena, značka, velikost) a třídit je podle preferencí.
• Zobrazení souvisejících kategorií: Pokud zákazník hledá „dámské boty“, zobrazte také podkategorie jako „sandály“, „kozačky“ apod.
• Automatické přesměrování na stránku kategorie: Pokud je dotaz velmi podobný nebo úplně shodný s názvem kategorie (např. „dámské džíny“), automaticky přesměrujte zákazníka na konkrétní stránku kategorie pro rychlejší nalezení požadovaného produktu.

3. Vyhledávání podle vlastností

Dotazy zaměřené na konkrétní vlastnosti produktu, například „černá kožená bunda“ nebo „manželská postel“.

Doporučení:

• Detailní specifikace produktů: Zajistěte, aby každý produkt měl podrobně vyplněné atributy, jako barva, materiál, rozlišení apod.
• Rozpoznávání více vlastností: Vyhledávání by mělo umět kombinovat více zadaných vlastností a zobrazit produkty, které jim odpovídají.
• Flexibilní filtrování: Umožněte zákazníkům snadno upravovat filtry a přizpůsobovat výsledky podle jejich preferencí.
• Zobrazení produktů podle specifických atributů: Pokud zákazník vyhledává produkty podle konkrétního atributu, například barvy („červená postel“), měly by se mu při hledání červených sedacích souprav zobrazit pouze červené varianty, nikoli všechny dostupné barvy.

4. Vyhledávání na konkrétní účely

Zákazníci někdy hledají produkty pro konkrétní účel, například „dárek na svatbu“ nebo „outfit na běhání“.

Doporučení:

• Tvorba tematických kolekcí: Vytvořte speciální kolekce nebo kategorie produktů určené pro konkrétní účely či příležitosti.
• Optimalizace obsahu: V popisech produktů a kategorií používejte klíčová slova spojená s různými účely, aby je vyhledávání snadno identifikovalo.
• Personalizovaná doporučení: Na základě chování zákazníka nabídněte produkty, které by mohly vyhovovat jeho potřebám pro konkrétní příležitost.

5. Vyhledávání podle značky

Mnozí zákazníci preferují konkrétní značky a hledají produkty podle nich, například „Nike tenisky“ nebo „Apple iPhone“.

Doporučení:

• Zvýraznění značek: Ujistěte se, že název značky je jasně uveden v názvu a popisu produktu.
• Filtrování podle značky: Umožněte zákazníkům filtrovat produkty podle značky a zobrazte logo značky pro lepší orientaci.
• Zobrazení souvisejících produktů: Pokud zákazník hledá konkrétní značku, nabídněte mu také další produkty od stejné značky.

6. Tolerance překlepů a chyb

Zákazníci mohou při zadávání dotazů udělat překlepy nebo gramatické chyby. Vyhledávací systém by měl být dostatečně inteligentní na to, aby tyto chyby rozpoznal a přesto poskytl relevantní výsledky.

Doporučení:

• Implementace fuzzy vyhledávání: Použijte algoritmy, které dokáží identifikovat a opravit běžné překlepy nebo chyby v dotazech.
• Návrhy správných výrazů: Pokud systém rozpozná chybu, měl by nabídnout návrh správného výrazu (např. „Mysleli jste ‚televizor‘?“).
• Automatická korekce: Pro běžné překlepy můžete implementovat automatickou korekci, která opraví dotaz bez nutnosti zásahu uživatele.

7. Vyhledávání pro více jazykových mutací

Pokud váš e-shop působí na více trzích nebo má různorodou zákaznickou základnu, je důležité podporovat vyhledávání v různých jazycích.

Doporučení:

• Lokalizace obsahu: Přeložte názvy produktů, popisy a další relevantní informace do jazyků, které vaši zákazníci používají.
• Detekce jazyka dotazu: Vyhledávací systém by měl být schopný identifikovat jazyk zadaného dotazu a podle toho přizpůsobit výsledky.
• Synonyma v různých jazycích: Zahrňte do vyhledávacího systému synonyma a ekvivalenty výrazů v různých jazycích, aby se zvýšila přesnost výsledků.

8. Personalizované vyhledávání

Personalizace vyhledávání na základě předchozího chování zákazníka může výrazně zlepšit relevanci výsledků a zvýšit konverzní poměr.

Doporučení:

• Analýza historie prohlížení: Sledujte, jaké produkty si zákazník prohlížel nebo koupil, a podle toho přizpůsobte výsledky vyhledávání.
• Doporučení na míru: Nabídněte produkty, které odpovídají preferencím zákazníka nebo souvisejí s jeho předchozími nákupy.
• Ukládání preferencí: Umožněte zákazníkům uložit si své preference (např. oblíbené značky, velikosti) a zohledněte je při vyhledávání.

9. Nezapomeňte na přizpůsobení pro chytré telefony

Optimalizujte vyhledávání pro mobilní zařízení – zahrňte velká tlačítka, automatické rozbalení klávesnice a intuitivní návrhy. Ujistěte se, že je vyhledávací pole snadno dostupné bez nutnosti scrollování.

Doporučení:

• Výrazné umístění vyhledávacího pole: Zajistěte, aby bylo vyhledávací pole dobře viditelné a přístupné bez potřeby scrollování. Mělo by být jedním z prvních prvků na obrazovce.
• Velká tlačítka: Používejte velká tlačítka pro filtry, kategorie a tlačítko vyhledávání. Umožníte tím uživatelům snadnější interakci bez nechtěných kliknutí.

OpiTip: Kromě produktů by měl být vyhledávací systém podporován i pro neproduktový obsah, jako jsou kontakty, obchodní podmínky, reklamace a další důležité odkazy, které se obvykle nacházejí v patičce webové stránky. Tyto odkazy by měly být snadno vyhledatelné, čímž se zlepší přístup k důležitým informacím pro uživatele.

Rizika spojená s chybným vyhledáváním

Nefunkční nebo nepřesné vyhledávání může mít pro e-shopy vážné důsledky:

• Ztráta prodejů: Pokud zákazník nenajde požadovaný produkt, i když je v nabídce, pravděpodobně odejde ke konkurenci.
• Snížená důvěra zákazníků: Opakované problémy s vyhledáváním mohou vést k frustraci a ztrátě důvěry v e-shop.
• Negativní hodnocení: Nespokojení zákazníci mohou zanechat negativní recenze, což ovlivní reputaci obchodu.
• Zvýšené náklady na podporu: Více zákazníků bude kontaktovat zákaznickou podporu s dotazy, což zvýší náklady na její provoz.

Investice do kvalitního vyhledávacího nástroje je investicí do spokojenosti zákazníků a úspěchu e-shopu. Náš tým má za sebou několik projektů, kde jsme navrhovali nové rozhraní e-shopů. Pokud chcete posunout svůj e-shop na novou úroveň, neváhejte nás kontaktovat. Rádi vám pomůžeme s návrhem optimalizovaného webu, který bude prodávat.